Secondary Salivary Gland Malignancy in Thyroid Cancer: A United States Population Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is an increased risk of second primary malignancies with thyroid cancer. However, the risk and characters of secondary salivary gland malignancy (sSGM) in patients with thyroid cancer have not been evaluated before. Methods: We used the Surveillance Epidemiology and End Results (SEER) 18 registry to identify thyroid cancer patients from 1973 to 2014. We then calculated the risk of sSGM using standardized incidence ratio and excess risk. Separately, all cases of primary salivary gland malignancy (pSGM) diagnosed between 1973 - 2014 were extracted from the SEER 18 registry, and their characteristics compared with sSGM using independent samples t -test for continuous variables and Chi-square tests for categorical variables. Results: There were a total of 68,339 cases of primary thyroid cancer. Of these, 18 patients developed sSGM with the observed to expected ratio being 3.58 (95% CI: 2.12 to 5.65; P < 0.05) and excess risk being 0.48 per 10,000 population. The incidence of sSGM remained higher between 6 months to 10 years from the time of diagnosis of thyroid carcinoma. The risk of developing sSGM was significantly higher if they were below 60 years of age (O/E: 4.51; 95% CI: 2.33 - 7.88; P < 0.05), were females (O/E: 4.91; 95% CI: 2.80 - 7.97; P < 0.05), were whites (O/E: 3.04; 95% CI: 1.62 - 5.1 9; P < 0.05), had well-differentiated thyroid carcinoma (O/E: 9.70; 95% CI: 3.90 - 19.98; P < 0.05) or were treated with radioactive iodine (O/E: 5.26; 95% CI: 2.72 - 9.19; P < 0.05). While the proportion of females developing sSGM was significantly greater than those developing pSGM (88.9% vs. 44%; P < 0.05), there was no statistical difference between pSGM and sSGM in terms of the age at diagnosis, the proportion of patients diagnosed before 60 years of age, anatomic site of origin or the histological grade of tumor. Conclusions: Patients with thyroid cancers are at an increased risk of developing sSGM than the general population. This risk is greater if the person is below 60 years of age, female, white, with well-differentiated thyroid carcinoma or is treated with radioactive iodine. J Clin Med Res. 2018;10(7):601-605 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr3475w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».