Comparison of metabolic responses to the mixed meal tolerance test vs the oral glucose tolerance test after successful clinical islet transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Following islet transplantation, mixed meal tolerance tests (MMTs) are routinely utilized to assess graft function, but how the 90‐minute MMTT glucose value relates to a 120‐minute glucose concentration of ≥11.1 mmol/L used to diagnose diabetes following a standardized 75 g‐OGTT, is not known. We examined this relationship further. Thirteen subjects with Type 1 diabetes and stable transplant grafts, not on exogenous insulin with HbA1c < 7% (53 mmol/mol), were studied on 17 occasions with paired OGTTs and MMTTs. Receiver operating characteristic (ROC) curves were constructed to derive the 90‐minute MMTT glucose threshold associated with a 120‐minute glucose concentration following a 75 g‐OGTT (OGTT120) ≥11.1 mmol/L and their diagnostic accuracy. Studies with OGTT120 ≥11.1 mmol/L (n = 5) had diminished C‐peptide: glucose, greater integrated glucose and diminished insulin: glucose area under the curve (AUC) ratios (0‐120 minutes) and disposition indices; all P < .05, contrasting with MMTTs where no difference in the 90‐minute glucose concentrations, C‐peptide:glucose, integrated glucose, C‐peptide and C‐peptide: glucose AUCs (0‐90 minutes) was seen; all P > .05. A 90‐minute MMTT glucose concentration ≥8.0 mmol/L demonstrated a sensitivity and specificity of ≥80% for the diagnosis of OGTT120 ≥11.1 mmol/L; area under ROC curve (mean ± SEM) 73 ± 13%. A 90‐minute MMTT glucose ≥8.0 mmol/L, identifies islet transplant recipients who may require closer monitoring for graft dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».