Impact of treatment strategies on outcomes in patients with stable coronary artery disease and type 2 diabetes mellitus according to presenting angina severity: A pooled analysis of three federally-funded randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The impact of treatment strategies on outcomes in patients with stable coronary artery disease (CAD) and type 2 diabetes mellitus (T2DM) according to presenting angina has not been rigorously assessed. METHODS: We performed a patient-level pooled-analysis (n = 5027) of patients with stable CAD and T2DM randomized to optimal medical therapy [OMT], percutaneous coronary intervention [PCI] + OMT, or coronary artery bypass grafting [CABG] + OMT. Endpoints were death/myocardial infarction (MI)/stroke, post-randomization revascularization (both over 5 years), and angina control at 1 year. RESULTS: Increasing severity of baseline angina was associated with higher rates of death/MI/stroke (p = 0.009) and increased need for post-randomization revascularization (p = 0.001); after multivariable adjustment, only association with post-randomization revascularization remained significant. Baseline angina severity did not influence the superiority of CABG + OMT to reduce the rate of death/MI/stroke and post-randomization revascularization compared to other strategies. CABG + OMT was superior for angina control at 1 year compared to both PCI + OMT and OMT alone but only in patients with ≥ Class II severity at baseline. Comparisons between PCI + OMT and OMT were neutral except that PCI + OMT was superior to OMT for reducing the rate of post-randomization revascularization irrespective of presenting angina severity. CONCLUSIONS: Presenting angina severity did not influence the superiority of CABG + OMT with respect to 5-year rates of death/MI/stroke and need for post-randomization revascularization. Presenting angina severity minimally influenced relative benefits for angina control at 1 year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».