Golimumab effectiveness and safety in clinical practice for moderately active ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Golimumab (GLB) is an antitumour necrosis factor-α (anti-TNF) therapy that has shown efficacy as induction and maintenance therapy for ulcerative colitis (UC). We aimed to describe the outcome of GLB therapy for UC in a real-world clinical practice. PATIENTS AND METHODS: Consecutive patients receiving GLB for UC in six Irish Academic Medical Centres were identified. The primary study endpoint was the 6-month corticosteroid-free remission rate. The secondary endpoints included the 3-month clinical response, time free of GLB discontinuation and adverse events. RESULTS: Seventy-two patients were identified [57% men; median (range) age of 41.4 years (20.3-76.8); disease duration 6.6 years (0-29.9); follow-up 8.7 months (0.4-39.2)]. Sixty-four percent of patients were anti-TNF naive. The 3-month clinical response and the 6-month corticosteroid-free remission rates were 55 and 39%, respectively. Forty-four percent of patients discontinued GLB during the follow-up, median (95% confidence interval) time to GLB discontinuation 18.7 months (9.2-28.1). A C-reactive protein more than 5 mg/l at baseline was associated with failure to achieve 6-month corticosteroid-free remission and a shorter time to GLB discontinuation, odds ratio 0.2 (0.1-0.7), P=0.008, and hazard ratio (95% confidence interval) 2.8 (1.3-5.7), P=0.007, respectively. Adverse events occurred in 7% of patients (n=5), all of which were minor and self-limiting. CONCLUSION: These real-world clinical data suggest that GLB is an effective and safe therapy for a UC cohort with significant previous anti-TNF exposure. An elevated baseline C-reactive protein, likely reflective of increased inflammatory burden, is associated with a reduced likelihood of a successful outcome of GLB therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».