Limits for resolving tandem mass tag reporter ions with identical integer mass using phase constrained spectrum deconvolution
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A popular method for peptide quantification relies on isobaric labeling such as tandem mass tags (TMT) which enables multiplexed proteome analyses. Quantification is achieved by reporter ions generated by fragmentation in a tandem mass spectrometer. However, with higher degrees of multiplexing, the smaller mass differences between the reporter ions increase the mass resolving power requirements. This contrasts with faster peptide sequencing capabilities enabled by lowered mass resolution on Orbitrap instruments. It is therefore important to determine the mass resolution limits for highly multiplexed quantification when maximizing proteome depth. Here we defined the lower boundaries for resolving TMT reporter ions with 0.0063 Da mass differences using an ultra-high-field Orbitrap mass spectrometer. We found the optimal method depends on the relative ratio between closely spaced reporter ions and that 64 ms transient acquisition time provided sufficient resolving power for separating TMT reporter ions with absolute ratio changes up to 16-fold. Furthermore, a 32 ms transient processed with phase-constrained spectrum deconvolution provides >50% more identifications with >99% quantified, but with a slight loss in quantification precision and accuracy. These findings should guide decisions on what Orbitrap resolution settings to use in future proteomics experiments relying on TMT reporter ion quantification with identical integer masses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».