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Enregistrement W2806376606 · doi:10.1101/343889

Biological and cultural drivers of oral microbiota in Medieval and Post-Medieval London, UK

2018· preprint· en· W2806376606 sur OpenAlexaff
A. G. Farrer, Jelena Bekvalac, Rebecca Redfern, Neville Gully, Keith Dobney, Alan Cooper, Laura S. Weyrich

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociocultural evolutionSocioeconomic statusGeographyGut floraBioarchaeologyEcologyBiologyArchaeologyEvolutionary biologyAnthropologyDemographySociologyImmunologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The trillions of microorganisms that live in association with the human body (microbiota) are critical for human health and disease, but there is a limited understanding of how cultural and environmental factors shaped our microbiota diversity through time. However, biomolecular remnants of the human oral microbiota - recovered from the calcified dental plaque (calculus) of our long-dead ancestors - are providing a new means of exploring this key relationship of our evolutionary history. Here, we correlate extensive experimental, archaeological, and biological metadata with 128 ancient dental calculus specimens from Medieval and Post-Medieval London, UK (1066 – 1853 CE). We identify a significant association between microbiota and oral geography ( i.e. tooth type and tooth surface), which has confounded ancient microbiota studies to date. By controlling for oral geography, however, we identify the first associations between ancient microbiota and cultural and environmental signatures. We find significant links between ancient British microbiota structure and health, including skeletal markers of stress that may reflect low socioeconomic status. Furthermore, this study provides baseline data to explore factors that drive microbiota differentiation within and between ancient populations and highlights the potential of ancient microbiota to infer detailed health and sociocultural information about the past.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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