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Enregistrement W2806377541 · doi:10.1136/thoraxjnl-2018-211645

Contralateral recurrence of inflammatory myofibroblastic tumour of the lung 10 years after pneumonectomy

2018· article· en· W2806377541 sur OpenAlexaff
Daniel Vis, Margaret M. Kelly, Andrew G. Lee, Gary Gelfand, Kerri A. Johannson

Notice bibliographique

RevueThorax · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumonectomyLungSurgeryRadiologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory myofibroblastic tumour (IMT) is a rare form of inflammatory pseudotumour of the lung. Complete surgical resection is the treatment of choice, with corticosteroid-based medical therapy reserved for cases where complete resection is not possible.1 To date, the majority of recurrent cases have occurred subsequent to incomplete resection or after discontinuation of steroids when used as primary therapy.1 2 There is a paucity of data guiding the follow-up of patients who undergo complete resection. In addition, the efficacy of oral steroids in the treatment of IMT remains poorly characterised and the optimal duration of therapy is unknown. A 46-year-old lifetime non-smoker presented in December 2015 with dyspnoea, fatigue, night sweats and weight loss. A chest X-ray demonstrated a new left lower lobe mass. His history was significant only for a right pneumonectomy in June 2005 for a large inflammatory pseudotumour. This pneumonectomy was performed for definitive surgical management, as the mass was adjacent to …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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