Obtaining and Evaluating New Hybrids of Papaya Tree
Notice bibliographique
Résumé
Due to the close genetic base in the papaya crop, the breeding programs seek new alternatives with agronomic characteristics desirable to the producer and fruit that meets the consumer desire. The objective of this work was to evaluate the behavior of new Hybrids in germplasm database maintenance units of the company Caliman Agrícola SA. The experiment was carried out in a randomized block design with 10 new elements (CP3 × SSAM; CP3 × UENF/Caliman 01; CP3 × JS 12; CP2 × SS32; JS 12 × SSAM) and one control, UENF/Caliman 01, four replicates and ten plants per plot. Tem hermaphrodite plants per plot were evaluated at eight and 12 months after planting, 16 characteristics focused on plant morphologies and biometry of fruits harvested at the maturation stage II (fruits with up to 25% of the yellow surface). The productivity of one year of harvest was also evaluated. Among the new hybrids evaluated, it is possible to detect the presence of productive characteristics and fruit quality that were interesting for the market, suggesting that they be evaluated for crop value and use for future launches as commercial hybrids. With interest for future market launch, we highlight CP3 × 72/12, CP2 × SS32, CP3 × Progeny Tainung and CP1 × Sekati which shows high average productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».