Nutritional Efficiency of Forest Species in Natural Regeneration of Tropical Forest in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The knowledge of the nutritional aspects of native species, mainly in natural regeneration, may be important for understanding their establishment, particularly in areas with low nutrient availability soils, such as tropical soils. This study aimed to determine the biological utilization efficiency (BUE) of the nutrients N, P, K, Ca, and Mg of forest species of natural regeneration in a Lowlands Dense Ombrophilous forest fragment in Pernambuco, Brazil. A phytosociological study of the fragment was carried out and were defined the ten species with the highest absolute density (AD). Three individuals per species were selected. The N, P, K, Ca, and Mg contents were determined in the sample leaves of the species, and the foliar biomass was determined “in loco”. Nine individuals of each species were collected according to the following diameter intervals at the base (DBs): DBs<5 cm; 5≤DBs<10 cm and 10≤DBs<15 cm. The content, stock and BUE of nutrients were calculated per species. The BUE of nutrients by species varied according to the following decreasing order: P>Mg>K>Ca>N. The highest BUE of nutrients was of the species Protium heptaphyllum. In tropical soils of low natural fertility, the use of these species can be recommended in environmental reforestation projects. The difference in the nutritional demand of the forest species can indicate the planting of those with greater capacity of absorption and BUE of nutrients, being more efficient in areas of soils with low natural fertility like in the tropical forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».