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Enregistrement W2806410383 · doi:10.1186/s13223-018-0248-7

Association between fractional exhaled nitric oxide, sputum induction and peripheral blood eosinophil in uncontrolled asthma

2018· article· en· W2806410383 sur OpenAlexvenueno aff
Jie Gao, Feng Wu

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExhaled nitric oxideSputumAsthmaEosinophilInternal medicineGastroenterologyArea under the curveImmunologyBronchodilatorSpirometryReceiver operating characteristicPathologyTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The fractional exhaled nitric oxide (FeNO) and blood eosinophils are biomarkers of eosinophilic airway inflammation used in the diagnosis and management of asthma, although induced sputum is the gold standard test for phenotypic asthma. Nevertheless, the clinical application of the correlation between sputum eosinophils, FeNO and blood eosinophils is controversial. OBJECTIVE: To investigate the clinical application of the correlation between sputum eosinophils, FeNO and blood eosinophils with uncontrolled asthmatic patients. It also examined the relationships between these biomarkers in bronchial reversibility and bronchial hyper-responsiveness (BHR). METHODS: This study evaluated 75 uncontrolled asthmatic patients (symptom control and future risk of adverse outcomes). All patients underwent the following on the same day: FeNO, spirometry, BHR or bronchodilator reversibility, sputum induction and blood collection. Eosinophilic airway inflammation was defined as sputum eosinophils ≥ 2.5% or FeNO levels ≥ 32 parts per billion (ppb). RESULTS: A significant positive relationship was between percentage of sputum eosinophils and FeNO (r = 0.4556; p < 0.0001) and percentage of blood eosinophils (r = 0.3647; p = 0.0013), and a significant negative correlation was between percentage of sputum neutrophils and FeNO (r = - 0.3653; p = 0.0013). No relationship between FeNO and percentage of blood eosinophils (p = 0.5801). ROC curve analysis identified FeNO was predictive of sputum eosinophilia [area under the curve (AUC) 0.707, p = 0.004] at a cutoff point of 35.5 ppb (sensitivity = 67.3%, specificity = 73.9%). Percentage of blood eosinophils was also highly predictive with an AUC of 0.73 (p = 0.002) at a cut-off point of 1.5%, sensitivity and specificity were 61.5 and 78.3%, respectively. Although the sputum neutrophil percentage was correlated with FeNO, ROC curve of these parameters did not show useful values (AUC = 0.297, p = 0.003; AUC = 0.295, p = 0.021). CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Blood eosinophils and FeNO can accurately predict eosinophilic airway inflammation in uncontrolled asthmatic patients. FeNO is poor surrogates for sputum neutrophils and blood eosinophils. The FeNO level and blood eosinophils, which determine an optimal cutoff for sputum eosinophilia, need more studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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