High pregnancy incidence and low contraceptive use among a prospective cohort of female entertainment and sex workers in Phnom Penh, Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While HIV and unintended pregnancies are both occupational risks faced by female sex workers, the epidemiology of pregnancy and its drivers in this population remains understudied. This includes Cambodia, where the drivers of pregnancy among female entertainment and sex workers (FESW) remain unknown. The current study aimed to examine factors associated with incident pregnancy, as well as describe contraceptive use among FESW in Phnom Penh, Cambodia. METHODS: This analysis drew from the Young Women's Health Study (YWHS)-2, a 12-month observational cohort of 220 FESW aged 15-29 years, conducted between August 2009 and August 2010. Interviewer-administered questionnaires were conducted at baseline and quarterly thereafter, alongside HIV and pregnancy testing. Bivariate and multivariable extended Cox regression analysis was used to examine correlates of incident pregnancy. RESULTS: At baseline, 6.8% of participants were pregnant, and only 10.8% reported using hormonal contraceptives, with 11.3% reporting an abortion in the past 3 months. Pregnancy incidence was high, at 22/100 person-years (95% CI: 16.3-30.1). In multivariable analysis, younger age (19-24 years versus 25-29 years) (Adjusted Hazards Ratio (AHR): 2.28; 95% Confidence Interval (CI) 1.22-4.27), lower income (400,000-600,000 Riel (≤150$USD) versus > 600,000 Riel (> 150$USD)) (AHR 2.63; 95% CI 1.02-6.77) positively predicted pregnancy, while higher self-reported condom self-efficacy were associated with reduced pregnancy incidence (AHR 0.89; 95% CI 0.81-0.98). CONCLUSIONS: Results document high incidence of pregnancy and unmet reproductive health needs among FESWs in Cambodia. Findings point to an urgent need for multi-level interventions, including venue-based HIV/STI and violence prevention interventions, in the context of legal and policy reform. High pregnancy incidence in this population may also undermine recruitment and retention into HIV prevention intervention trials. The exploration of innovative and comprehensive sex worker-tailored sexual and reproductive health service models, also as part of HIV prevention intervention trials, is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».