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Enregistrement W2806426598 · doi:10.1038/s41598-018-27057-1

Effects of repeated transcranial direct current stimulation on smoking, craving and brain reactivity to smoking cues

2018· article· en· W2806426598 sur OpenAlexaff
Marine Mondino, David Luck, Stéphanie Grot, Dominique Januel, Marie‐Françoise Suaud‐Chagny, Emmanuel Poulet, Jérôme Brunelin

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensInstitut universitaire en santé mentale de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCravingTranscranial direct-current stimulationDorsolateral prefrontal cortexCue reactivityFunctional magnetic resonance imagingAudiologyPsychologyMedicineReactivity (psychology)StimulationPrefrontal cortexBrain activity and meditationNeuroscienceSmoking cessationPosterior cingulateClinical psychologyElectroencephalographyCognitionAddictionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have shown that transcranial direct current stimulation (tDCS) may reduce craving and smoking. However, little is known regarding brain correlates of these behavioral changes. We aimed to evaluate whether 10 sessions of tDCS modulate cigarette consumption, craving and brain reactivity to smoking cues in subjects with tobacco use disorder (TUD). In a double blind parallel-arms study, 29 subjects with TUD who wished to quit smoking were randomly assigned to receive 10 sessions of either active or sham tDCS applied with the anode over the right dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) and a large cathode over the left occipital region. As compared to sham, active tDCS significantly reduced smoking craving and increased brain reactivity to smoking-cues within the right posterior cingulate, as measured with a functional magnetic resonance imaging event-related paradigm. However, we failed to find a significant difference between active and sham groups regarding the self-reported number of cigarettes smoked and the exhaled carbon monoxide during one month. These findings suggested that 10 sessions of tDCS over the right DLPFC may reduce craving by modulating activity within the resisting-to-smoke network but might not be significantly more effective than sham to decrease cigarette consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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