Effects of repeated transcranial direct current stimulation on smoking, craving and brain reactivity to smoking cues
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that transcranial direct current stimulation (tDCS) may reduce craving and smoking. However, little is known regarding brain correlates of these behavioral changes. We aimed to evaluate whether 10 sessions of tDCS modulate cigarette consumption, craving and brain reactivity to smoking cues in subjects with tobacco use disorder (TUD). In a double blind parallel-arms study, 29 subjects with TUD who wished to quit smoking were randomly assigned to receive 10 sessions of either active or sham tDCS applied with the anode over the right dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) and a large cathode over the left occipital region. As compared to sham, active tDCS significantly reduced smoking craving and increased brain reactivity to smoking-cues within the right posterior cingulate, as measured with a functional magnetic resonance imaging event-related paradigm. However, we failed to find a significant difference between active and sham groups regarding the self-reported number of cigarettes smoked and the exhaled carbon monoxide during one month. These findings suggested that 10 sessions of tDCS over the right DLPFC may reduce craving by modulating activity within the resisting-to-smoke network but might not be significantly more effective than sham to decrease cigarette consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».