Serum trans-fatty acids level are positively associated with lower food security among american adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In the current study we aimed to assess whether the food security is associated with serum trans-fatty acids (TFAs) and dietary fat. METHODS: Analyses were restricted to participants (from the US National Health and Nutrition Examination Survey) with data available on serum and diet TFAs and food security status from 2009 to 2010. All statistical analyses (analysis of covariance and linear regression) accounted for the survey design and sample weights. RESULTS: We included 3876 participants, overall (48.6%) participants were men, and (51.4%) were women, generally (69.0%) had high food security. Subjects with higher food security had a higher level of education as well (p < 0.001). Age-adjusted, sex-adjusted, race-adjusted, education-adjusted mean of trans 9-octadecenoic acid and trans-9, trans-12-octadecadienoic acid were higher in plasma of participants with lower food security (all p < 0.001), moreover in same model there was a significant positive association between plasma level of trans-11-octadecenoic acid, trans-9-octadecenoic acid and trans-9, trans-12-octadecadienoic acid and score of food security. Further, age, sex, race, education, and energy intake adjusted mean of dietary fatty acids show that total polyunsaturated fatty acids are higher in subjects with higher food security (p = 0.026) while, cholesterol consumption is higher in subjects with lower food security (p = 0.039). CONCLUSIONS: Our findings provide more evidence on the association between food insecurity and the higher level of TFAs in serum and different type of fat in the diet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle