An evaluation of emergency guidelines issued by the World Health Organization in response to four infectious disease outbreaks
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The production of high-quality guidelines in response to public health emergencies poses challenges for the World Health Organization (WHO). The urgent need for guidance and the paucity of structured scientific data on emerging diseases hinder the formulation of evidence-informed recommendations using standard methods and procedures. OBJECTIVES: In the context of the response to recent public health emergencies, this project aimed to describe the information products produced by WHO and assess the quality and trustworthiness of a subset of these products classified as guidelines. METHODS: We selected four recent infectious disease emergencies: outbreaks of avian influenza A-H1N1 virus (2009) and H7N9 virus (2013), Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) (2013), and Ebola virus disease (EVD) (2014 to 2016). We analyzed the development and publication processes and evaluated the quality of emergency guidelines using AGREE-II. RESULTS: We included 175 information products of which 87 were guidelines. These products demonstrated variable adherence to WHO publication requirements including the listing of external contributors, management of declarations of interest, and entry into WHO's public database of publications. For guidelines, the methods for development were incompletely reported; WHO's quality assurance process was rarely used; systematic or other evidence reviews were infrequently referenced; external peer review was not performed; and they scored poorly with AGREE II, particularly for rigour of development and editorial independence. CONCLUSIONS: Our study suggests that WHO guidelines produced in the context of a public health emergency can be improved upon, helping to assure the trustworthiness and utility of WHO information products in future emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,333 | 0,693 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».