Rapid Progression of Knee Pain and Osteoarthritis Biomarkers Greatest for Patients with Combined Obesity and Depression: Data from the Osteoarthritis Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Objective To compare the progression of biochemical biomarkers of osteoarthritis (OA), knee pain, and function between nonobese patients (NON), obese patients without depression (OBESE), and obese patients with comorbid depression (O + D). Design Utilizing the FNIH OA Biomarkers Consortium dataset, we categorized knee OA patients into NON, OBESE, and O + D groups based on body mass index and Center for Epidemiological Studies–Depression (CES-D) scores. Subjective symptoms (Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score Quality of Life subscale (KOOS QOL), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) Pain and Physical Function scores, and the Short Form–12 (SF-12) Physical Component Score [PCS]) and objective measures of cartilage degradation and bone remodeling (urinary CTXII and CTXIα) were compared among groups at baseline and 2-year follow-up. Results Of the 600 patients, 282 (47%) were NON, 285 (47.5%) OBESE, and 33 (5.5%) O + D. The O + D group had significantly worse pain and function both at baseline and 2-year follow-up ( P < 0.001 for all comparisons) as evidenced by self-reported measures on KOOS QOL, WOMAC Pain, WOMAC Physical Function, and SF-12 PCS. The O + D group also demonstrated significant increases in CTXII ( P = 0.01) and CTXIα ( P = 0.005), whereas the NON and OBESE groups did not. Conclusions The combination of inferior knee pain, physical function, and significantly greater increases in biomarkers of cartilage degradation and bony remodelling suggest a more rapid progression for obese OA patients with comorbid depression. The link between systemic disease, inflammatory burden, and progressive cartilage degradation is in line with increasing concerns about a degenerative synovial environment in early osteoarthritic knees that progress to treatment failure with biologic restoration procedures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».