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Enregistrement W2806432812 · doi:10.1165/rcmb.2018-0009oc

Clinical and Pathologic Factors Predicting Future Asthma in Wheezing Children. A Longitudinal Study

2018· article· en· W2806432812 sur OpenAlexaff
Matteo Bonato, Erica Bazzan, Deborah Snijders, Mariaenrica Tinè, Davide Biondini, Graziella Turato, Elisabetta Balestro, Alberto Papi, Manuel G. Cosío, Angelo Barbato, Simonetta Baraldo, Marina Saetta

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityChristie (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWheezeAsthmaMedicineBreastfeedingPediatricsRespiratory soundsPathologicalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wheeze is a common symptom in infants, but not all wheezers develop asthma. Indeed, up to 50% of wheezing children outgrow their symptoms by school age. How to predict if early wheeze will become asthma is still a matter of vivid debate. In this work, we sought to assess the clinical and pathological factors that might predict the future development of asthma in children. Eighty children (mean age 3.8 ± 1 yr) who underwent a clinically indicated bronchoscopy were followed prospectively for a median of 5 years. At baseline, clinical characteristics with a particular focus on wheezing and its presentation (episodic or multitrigger) were collected, and structural and inflammatory changes were quantified in bronchial biopsies. Follow-up data were available for 74 of the 80 children. Children who presented with multitrigger wheeze were more likely to have asthma at follow-up than those with episodic wheeze (P = 0.04) or without wheeze (P < 0.0001). Children with asthma also had lower birth weights (P = 0.02), a lower prevalence of breastfeeding (P = 0.02), and a trend for increased IgE (P = 0.07) at baseline than those with no asthma. Basement membrane thickness and airway eosinophils at baseline were increased in children who developed asthma at follow-up (P = 0.001 and P = 0.026, respectively). Multivariate analysis showed that among all clinical and pathological factors, multitrigger wheezing, basement membrane thickening, and reduced birth weight were predictive of future asthma development. We conclude that multitrigger wheeze and reduced birth weight are clinical predictors of asthma development. Basement membrane thickening in early childhood is closely associated with asthma development, highlighting the importance of airway remodeling in early life as a risk factor for future asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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