Physiological Effects of Increasing Battling Rope Weight During 6 weeks of High Intensity Interval Training
Notice bibliographique
Résumé
Acute battling rope (BR) high intensity interval training (HIIT) increases oxygen consumption, and 4 weeks of BR HIIT has reported significant increases in female upper body maximal oxygen consumption (MVO2), and skeletal muscle endurance. PURPOSE: To determine if increasing BR weight during 6 wks of HIIT increases upper body MVO2 and upper body skeletal muscle strength, endurance and power. METHODS: 18 recreationally active men and 15 women (23±2y) performed 10 BR HIIT sets, 30s work: 60s rest, 3x/week, for 6 wks. For the first 3 weeks, women used 40 ft, 1.5”, 20lb BR and men used 50 ft, 1.5”, 25lb BR, after which BR weight was increased by 10lb using a heavier rope for another 3 wks in both groups. Upper body MVO2 (arm ergometer) and skeletal muscle performance (isometric shoulder [shld] flexion/extension, dynamic shoulder power, maximum sit-ups and push-ups) was assessed at baseline, and after 3 and 6 wks. RESULTS: During BR HIIT male and female heart rates were >85% of predicted maximums, and peak HIIT blood lactates (BLa) reached 10.79 and 8.33 mmol/L, respectively. See table below for MVO2 and skeletal muscle performance adaptations after 3 and 6 wks of BR HIIT.Table: No title available.CONCLUSION: 3 wks of BR HIIT can significantly increase upper body MVO2 and skeletal muscle strength, endurance and power in male and female university students. Increasing BR weight plus 3 more wks of BR HIIT produced additional significant improvements in MVO2 and skeletal muscle performance, suggesting progressive overload training principles can be applied to BR training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».