Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research ethics boards (REBs) exist for good reason. By setting rules of ethical behaviour, REBs can help mitigate the risk of researchers causing harm to their research participants. However, the current method by which REBs promote ethical behaviour does little more than send researchers into the field with a set of rules to follow. While appropriate for most situations, rule-based approaches are often insufficient, and leave significant gaps where researchers are not provided institutional ethical direction. RESULTS: Through a discussion of a recent research project about drinking and driving in South Africa, this article demonstrates that if researchers are provided only with a set of rules for ethical behaviour, at least two kinds of problems can emerge: situations where action is required but there is no ethically good option (zungzwang ethical dilemmas) and situations where the ethical value of an action can only be assessed after the fact (contingent ethical dilemmas). These dilemmas highlight and help to articulate what we already intuit: that a solely rule-based approach to promoting ethical research is not always desirable, possible, effective, or consistent. CONCLUSIONS: In this article, I argue that to better encourage ethical behaviour in research, there is a need to go beyond the rules and regulations articulated by ethics boards, and focus more specifically on creating and nurturing virtuous researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,190 | 0,223 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,109 |
| Communication savante | 0,024 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».