Population-based comparison of traditional medicine use in adult patients with allergic rhinitis between South Korea and Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the number of people seeking to use traditional medicine to treat common diseases is increasing worldwide, the quantity of information that needs to be analyzed is also increasing. Traditional medicine is commonly used in South Korea and Taiwan for treating allergic rhinitis and is covered by the National Health Insurance in both countries. To date, there has been no nationwide comparison of traditional medicine used to treat patients with allergic rhinitis between these two countries. METHODS: This study analyzed the National Health Insurance cohort database in 2011 from South Korea and Taiwan to compare the utilization pattern of traditional medicine in adult patients with allergic rhinitis. RESULTS: During 2011, there were significantly more adult patients with allergic rhinitis using traditional medicine in Taiwan (9898/54,555, 18.1%) than in South Korea (533/11,761, 0.5%). Users of traditional medicine from both countries were more prevalent among women, the younger population aged 20-39 years, and among people who visited traditional medicine clinics more frequently than hospitals. The most common traditional medicine treatment modality for allergic rhinitis was acupuncture in South Korea, while powdered herbal preparations was most commonly used in Taiwan. Xiaoqinglong-tang (Socheongryongtong-tang) was the most commonly used herbal preparation in South Korea, while Xinyi-san (Sinyi-san) was the most commonly prescribed herbal preparation in Taiwan. CONCLUSION: An analysis of the National Health Insurance database of South Korea and Taiwan revealed different utilization patterns of traditional medicine in adult patients with allergic rhinitis between the two countries. We believe these phenomena are due to the difference in the national healthcare systems in both countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».