Impact of supplementation on deleterious mutation distribution in an exploited salmonid
Notice bibliographique
Résumé
Deleterious mutations have important implications for the evolutionary trajectories of populations. While several studies recently investigated the dynamics of deleterious mutations in wild populations, no study has yet explored the fate of deleterious mutations in a context of populations managed by supplementation. Here, based on a dataset of nine wild and 15 supplemented Lake Trout populations genotyped at 4,982 single nucleotide polymorphisms (SNP)s by means of genotype by sequencing (GBS), we explored the effect of supplementation on the frequency of putatively deleterious variants. Three main findings are consequential for the management of fish populations. First, an increase in neutral genetic diversity in stocked populations compared with unstocked ones was observed. Second, putatively deleterious mutations were more likely to be found in unstocked than in stocked populations, suggesting a lower efficiency to purge deleterious mutations in unstocked lakes. Third, a population currently used as a major source for supplementation is characterized by several fixed putatively deleterious alleles. Therefore, other source populations with lower abundance of putatively deleterious mutations should be favored as sources of supplementation. We discuss management implications of our results, especially pertaining to the joint identification of neutral and deleterious mutations that could help refining the choice of source and sink populations for supplementation in order to maximize their evolutionary potential and to limit their mutation load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».