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Enregistrement W2806465406 · doi:10.1088/1361-6471/aad3eb

<i>Ab initio</i> calculation of nuclear-structure corrections in muonic atoms

2018· article· en· W2806465406 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics G Nuclear and Particle Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of ManitobaTRIUMF
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Council CanadaPAZY FoundationDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésLamb shiftExotic atomFormalism (music)Nuclear structureEffective nuclear chargeCharge radius

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The measurement of the Lamb shift in muonic hydrogen and the subsequent emergence of the proton radius puzzle have motivated an experimental campaign devoted to measuring the Lamb shift in other light muonic atoms, such as muonic deuterium and helium. For these systems it has been shown that two-photon exchange nuclear-structure corrections are the largest source of uncertainty and consequently the bottle-neck for exploiting the experimental precision to extract the nuclear charge radius. Utilizing techniques and methods developed to study electromagnetic reactions in light nuclei, recent calculations of nuclear-structure corrections to the muonic Lamb shift have reached unprecedented precision, reducing the uncertainty with respect to previous estimates by a factor of 5 in certain cases. These results will be useful for shedding light on the nature of the proton radius puzzle and other open questions pertaining to it. Here, we review and update calculations for muonic deuterium and tritium atoms, and for muonic helium-3 and helium-4 ions. We present a thorough derivation of the formalism and discuss the results in relation to other approaches where available. We also describe how to assess theoretical uncertainties, for which the language of chiral effective field theory furnishes a systematic approach that could be further exploited in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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