Plant Growth, Antioxidative Enzymes, Lipid Peroxidation and Organic Solute Contents in Mulungu Seedlings (Erythrina velutina) Under Different Field Capacities
Notice bibliographique
Résumé
Erythrina velutina (mulungu) is an endemic species of caatinga found in Northeast Brazil. As a result of its rapid plant growth, the species may be an alternative for the recovery of degraded areas. Thus, the present study aimed to analyze the effects of irrigation with different field capacilities (FC): 20, 50 and 80% on plant growth, antioxidative enzyme activities, membrane lipid peroxidation and organic solute contents in mulungu seedlings under greenhouse conditions. The experiment was carried out at Instituto Federal Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE)-Campus Maracanaú, Ceará, Brazil. Under the presented experimental conditions, E. velutina plants showed higher growth variables (dry matter yield and leaf area) when submitted to daily irrigation of 50% of FC. Irrigation at 20% of FC caused a small water deficit. However, 80% of FC watering may have resulted in an excess of water. In general, despite the reduction in plant growth in plants irrigated at 20% of FC, the activities of the antioxidant enzymes did not differ substantially between treatments. In general, the lowest organic solute contents were detected in irrigations at 20 or 80% of FC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».