Development of a domestic animal model for endometriosis: Surgical induction in the dog, pigs, and sheep
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endometriosis affects one in ten women of reproductive age but it is diagnosed at advanced stages. Our objective was to develop a domestic animal model that would permit sequential assessment of endometriotic changes. Materials and methods: Surgical transplantation of endometrial tissue and fat (n = 4 grafts/tissue/animal) was done in dogs (n = 5), pigs (n = 4), and sheep (n = 5). Autologous grafts were sutured to the visceral (urinary bladder in dogs and pigs and uterus in sheep) and parietal peritoneum. Sham surgeries were performed (dogs and sheep n = 5 and pigs n = 3) by placing fat grafts alone. Plasma estrogen and progesterone concentration was performed prior to surgery and weekly following surgery until euthanasia. Animals were euthanized between 80 and 110 days after surgery. Gross and histopathologic features of endometriotic lesions were recorded. Results: A variety of lesions from transplanted endometrial grafts included endometriotic cysts, vesicles, solid lesions, or absence of lesions. The proportion of cysts was greater (p < 0.01) in dogs (18/20 grafts) than in pigs (5/16) and sheep (5/20). The area of endometriotic lesions at the time of euthanasia was greater than at the time of surgery in dogs (0.89 ± 0.11 cm 2 vs 0.50 ± 0.09 cm 2 ; p < 0.05), whereas, the size of lesions decreased (p < 0.05) by half or more in pigs and sheep. In dogs, endometrial cysts were characterized by simple cuboidal/columnar epithelium, endometrial glands, stromal tissue with hemorrhage and/or hemosiderin-laden macrophages, and smooth muscle cells. Conclusion: The development of endometriotic cysts was apparent in dogs than in sheep and pigs. Therefore, dog is a better domestic animal model for endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».