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Enregistrement W2806487797 · doi:10.1080/1369183x.2018.1482201

Inclusion, exclusion or indifference? Redefining migrant and refugee host state engagement options in Mediterranean ‘transit’ countries

2018· article· en· W2806487797 sur OpenAlexfundno aff
Kelsey P. Norman

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic and Migration Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCairo UniversityCarnegie Corporation of New York
Mots-clésRefugeeInclusion (mineral)Transit (satellite)Inclusion–exclusion principleState (computer science)Irregular migrationPolitical scienceMigration studiesGender studiesSociologyPoliticsEthnologyLawPublic transport

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What determines policies toward migrants and refugees in the transit-turned-host countries? Compared to the vast literature examining migration to Europe and North America, we know relatively little about why ‘newer’ host states pursue a liberal strategy with access to residency, employment and services on par with citizens, or what drives them to treat migrants and refugees with exclusion. This paper argues that there is a third choice: the idea of indifference-as-policy. Indifference refers to indirect action on the part of the host state, whereby a state defers to international organisations and civil society actors to provide basic services to migrants and refugees. The paper uses data collected over two years in Egypt, Morocco and Turkey to examine how this tripartite understanding of engagement maps onto empirical reality. Drawing on this analysis, the argument in this paper is two-fold. First, indifference is a strategic form of engagement utilised by host states, and that it creates a specific type of environment that allows for the de facto integration of migrants and refugees. Second, even when host states take steps toward a more liberal engagement strategy, examining policy outcomes, rather than outputs, demonstrates that indifference is still the dominant policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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