Combinations of LiPO<sub>2</sub>F<sub>2</sub>and Other Electrolyte Additives in Li[Ni<sub>0.5</sub>Mn<sub>0.3</sub>Co<sub>0.2</sub>]O<sub>2</sub>/Graphite Pouch Cells
Notice bibliographique
Résumé
Lithium difluorophosphate (LiPO 2 F 2 ) is a useful electrolyte additive for Li-ion cells.In this study, combinations of several selected additives and LiPO 2 F 2 were explored in Li[Ni 0.5 Mn 0.3 Co 0.2 ]O 2 (NMC532)/graphite pouch cells using high temperature storage testing (60 • C), ultra-high precision coulometry (UHPC), electrochemical impedance spectroscopy (EIS), isothermal microcalorimetry and long term charge-discharge cycling.Several useful additives to use in combination with LiPO 2 F 2 , were found, especially vinylene carbonate (VC), difluoroethylene carbonate (DiFEC) and fluoroethylene carbonate (FEC).These electrolyte additive combinations (e.g.LiPO 2 F 2 + FEC, LiPO 2 F 2 + VC, LiPO 2 F 2 + DiFEC) are effective in NMC532/graphite pouch cells since they were found to improve coulombic efficiency, extend charge-discharge cycle lifetime, decrease parasitic heat flow and control impedance growth.The compositions of the solid electrolyte interphases (SEI) on both positive and negative electrodes were enhanced in fluorine and phosphorous when LiPO 2 F 2 was used and the fluorine content was further enhanced when FEC or VC were included along with LiPO 2 F 2 .The oxygen content of the negative electrode SEI diminished when LiPO 2 F 2 was used and further reduced when FEC or VC were included.These changes to the SEI layers may explain why the combination of LiPO 2 F 2 with other additives can improve the lifetime and performance of Li-ion cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».