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Enregistrement W2806492195 · doi:10.1061/9780784481486.044

Downhole Seismic Testing within Existing Steel Cased Sonic Boreholes

2018· article· en· W2806492195 sur OpenAlexaff
Viji Fernando, Yannick Wittwer, Rob Luzitano, Trevor Fitzell

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Earthquake Engineering and Soil Dynamics V · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingBoreholeGroutGeologySonic loggingGeotechnical engineeringDrillingStandard penetration testShear (geology)Cone penetration testEngineeringPetroleum engineeringLiquefactionPetrologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Downhole seismic (DHS) data was reliably recorded in steel cased sonic drilled boreholes without the usual additional time or materials required to grout and prepare the boreholes. DHS results compared well with adjacent seismic cone penetration test (SCPT) results (sonic holes were located within a few metres (m) of existing SCPTs). This technique works well in uncemented granular and fine-grained soils when sufficient time is allowed for the induced dynamic effects to dissipate. However, a drawback of this technique is that a rapid assessment of the data is necessary to ensure that sufficient records have been collected for a complete profile. Once the casing has been pulled the opportunity to collect data is lost, unlike a grouted casing installation that can be revisited to complete additional testing, if necessary. As sonic drilling is becoming more common in geotechnical investigations, this paper demonstrates how sonic holes can be utilized without the added expense and time of a grouted installation to obtain shear wave velocity (Vs) measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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