Comprehensive skin microbiome analysis reveals the uniqueness of human skin and evidence for phylosymbiosis within the class Mammalia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Skin is the largest organ of the body and represents the primary physical barrier between mammals and their external environment, yet the factors that govern skin microbial community composition among mammals are poorly understood. The objective of this research was to generate a skin microbiota baseline for members of the class Mammalia, testing the effects of host species, geographic location, body region, and biological sex. Skin from the back, torso, and inner thighs of 177 nonhuman mammals was sampled, representing individuals from 38 species and 10 mammalian orders. Animals were sampled from farms, zoos, households, and the wild. The DNA extracts from all skin swabs were amplified by PCR and sequenced, targeting the V3-V4 regions of bacterial and archaeal 16S rRNA genes. Previously published skin microbiome data from 20 human participants, sampled and sequenced using an identical protocol to the nonhuman mammals, were included to make this a comprehensive analysis. Human skin microbial communities were distinct and significantly less diverse than all other sampled mammalian orders. The factor most strongly associated with microbial community data for all samples was whether the host was a human. Within nonhuman samples, host taxonomic order was the most significant factor influencing skin microbiota, followed by the geographic location of the habitat. By comparing the congruence between host phylogeny and microbial community dendrograms, we observed that Artiodactyla (even-toed ungulates) and Perissodactyla (odd-toed ungulates) had significant congruence, providing evidence of phylosymbiosis between skin microbial communities and their hosts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle