A companion to the preclinical common data elements on neurobehavioral comorbidities of epilepsy: a report of the <scp>TASK</scp>3 behavior working group of the <scp>ILAE</scp>/<scp>AES</scp> Joint Translational Task Force
Notice bibliographique
Résumé
The provided companion has been developed by the Behavioral Working Group of the Joint Translational Task Force of the International League Against Epilepsy (ILAE) and the American Epilepsy Society (AES) with the purpose of assisting the implementation of Preclinical Common Data Elements (CDE) for studying and for reporting neurobehavioral comorbidities in rodent models of epilepsy. Case Report Forms (CRFs) are provided, which should be completed on a per animal/per test basis, whereas the CDEs are a compiled list of the elements that should be reported. This companion is not designed as a list of recommendations, or guidelines for how the tests should be run-rather, it describes the different types of assessments, and highlights the importance of rigorous data collection and transparency in this regard. The tests are divided into 7 categories for examining behavioral dysfunction on the syndrome level: deficits in learning and memory; depression; anxiety; autism; attention deficit/hyperactivity disorder; psychosis; and aggression. Correspondence and integration of these categories into the National Institute of Mental Health (NIMH) Research Domain Criteria (RDoC) is introduced. Developmental aspects are addressed through the introduction of developmental milestones. Discussion includes complexities, limitations, and biases associated with neurobehavioral testing, especially when performed in animals with epilepsy, as well as the importance of rigorous data collection and of transparent reporting. This represents, to our knowledge, the first such resource dedicated to preclinical CDEs for behavioral testing of rodents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».