Pleasant Pain Relief and Inhibitory Conditioned Pain Modulation: A Psychophysical Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inhibitory conditioned pain modulation (ICPM) is one of the principal endogenous pain inhibition mechanisms and is triggered by strong nociceptive stimuli. Recently, it has been shown that feelings of pleasantness are experienced after the interruption of noxious stimuli. Given that pleasant stimuli have analgesic effects, it is therefore possible that the ICPM effect is explained by the confounding effect of pleasant pain relief. The current study sought to verify this assumption. Methods: Twenty-seven healthy volunteers were recruited. Thermal pain thresholds were measured using a Peltier thermode. ICPM was then measured by administering a tonic thermal stimulus before and after a cold-pressor test (CPT). Following the readministration of the CPT, pleasant pain relief was measured for 4 minutes. According to the opponent process theory, pleasant relief should be elicited following the interruption of a noxious stimulus. Results: pleasant pain relief of almost 40% and 70%, respectively. Pleasant pain relief did not correlate with ICPM amplitude but was positively correlated with pain level during the CPT. Finally, a negative correlation was observed between pleasant pain relief and anxiety. Discussion: Results show that the cessation of a strong nociceptive stimulus elicits potent pleasant pain relief. The lack of correlation between ICPM and pleasant pain relief suggests that the ICPM effect, as measured by sequential paradigms, is unlikely to be fully explained by a pleasant pain relief phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».