Is dark matter and black hole cosmology an effect of Born’s reciprocal relativity theory?
Notice bibliographique
Résumé
Born’s reciprocal relativity theory (BRRT), based on a maximal proper-force, maximal speed of light, and inertial and non-inertial observers, is re-examined in full detail. Relativity of locality and chronology are natural consequences of this theory, even in flat phase space. The advantage of BRRT is that Lorentz invariance is preserved and there is no need to introduce Hopf algebraic deformations of the Poincaré algebra, de Sitter algebra, nor non-commutative space–times. After a detailed study of the notion of generalized force, momentum, and mass in phase space, we explain that what one may interpret as “dark matter” in galaxies, for example, is just an effect of observing ordinary galactic matter in different accelerating frames of reference than ours. Explicit calculations are provided that explain these novel relativistic effects due to the accelerated expansion of the Universe, and which may generate the present-day density parameter value ΩDM ∼ 0.25 of dark matter. The physical origins behind the numerical coincidences in black hole cosmology are also explored. We finalize with a rigorous study of the curved geometry of (co)tangent bundles (phase space) within the formalism of Finsler geometry, and provide a short discussion on Hamilton spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».