MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2806510983 · doi:10.2217/ebo.12.515

Imaging features in psoriatic arthritis

2013· other· en· W2806510983 sur OpenAlexaff
Wilson Bautista‐Molano, Désirée van der Heijde

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensArthritis Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriatic arthritisDermatologyMedicinePsoriasisComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriatic arthritis (PsA) is characterized by a diverse array of musculoskeletal pathology involving the joints and peri-articular structures in both the peripheral and axial skeleton. For a long time, PsA was not recognized as a specific entity but was rather considered a subtype of rheumatoid arthritis that occurred in combination with skin psoriasis and even was considered to be a mild disease with a benign course. Therefore, research in PsA has long been behind rheumatoid arthritis in terms of not only diagnosis, prognosis and treatment but also imaging. The clinical spectrum of PsA is very diverse, involving the spine, sacroiliac joints, peripheral joints and/or entheses. PsA is characterized by entheseal pathology, usually in the context of a present or past history of psoriasis. Other manifestations are small joint polysynovitis and diffuse osteitis closely linked to enthesitis. Damage of these structures and disease activity can be imaged using a variety of modalities, including conventional radiography, ultrasonography and MRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSpondyloarthritis Studies and Treatments→Travaux en français237 207→