Prevalence of cardiovascular disease in type 2 diabetes: a systematic literature review of scientific evidence from across the world in 2007–2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD) is a common comorbidity in type 2 diabetes (T2DM). CVD's prevalence has been growing over time. PURPOSE: To estimate the current prevalence of CVD among adults with T2DM by reviewing literature published within the last 10 years (2007-March 2017). METHODS: We searched Medline, Embase, and proceedings of major scientific meetings for original research documenting the prevalence of CVD in T2DM. CVD included stroke, myocardial infarction, angina pectoris, heart failure, ischemic heart disease, cardiovascular disease, coronary heart disease, atherosclerosis, and cardiovascular death. No restrictions were placed on country of origin or publication language. Two reviewers independently searched for articles and extracted data, adjudicating results through consensus. Data were summarized descriptively. Risk of bias was examined by applying the STROBE checklist. RESULTS: We analyzed data from 57 articles with 4,549,481 persons having T2DM. Europe produced the most articles (46%), followed by the Western Pacific/China (21%), and North America (13%). Overall in 4,549,481 persons with T2DM, 52.0% were male, 47.0% were obese, aged 63.6 ± 6.9 years old, with T2DM duration of 10.4 ± 3.7 years. CVD affected 32.2% overall (53 studies, N = 4,289,140); 29.1% had atherosclerosis (4 studies, N = 1153), 21.2% had coronary heart disease (42 articles, N = 3,833,200), 14.9% heart failure (14 studies, N = 601,154), 14.6% angina (4 studies, N = 354,743), 10.0% myocardial infarction (13 studies, N = 3,518,833) and 7.6% stroke (39 studies, N = 3,901,505). CVD was the cause of death in 9.9% of T2DM patients (representing 50.3% of all deaths). Risk of bias was low; 80 ± 12% of STROBE checklist items were adequately addressed. CONCLUSIONS: Globally, overall CVD affects approximately 32.2% of all persons with T2DM. CVD is a major cause of mortality among people with T2DM, accounting for approximately half of all deaths over the study period. Coronary artery disease and stroke were the major contributors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».