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Enregistrement W2806524548 · doi:10.21037/acs.2018.04.09

Cerebral embolic protection during endovascular arch replacement

2018· article· en· W2806524548 sur OpenAlexaff
Christine Herman, Christian Rosu, Cherrie Z. Abraham

Notice bibliographique

RevueAnnals of Cardiothoracic Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensDalhousie UniversityQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic archArchStroke (engine)StentExtracorporeal circulationSurgeryCardiologyAorta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite excellent results in high volume centers, open repair of aortic arch pathology is highly invasive, and can result in significant morbidity and mortality in high risk patients. Near-total and hybrid approaches to aortic arch disease states have emerged as an alternative for patients deemed moderate to high risk for conventional repair. Advantages of these approaches include avoidance of extracorporeal circulation and hypothermic circulatory arrest as well as avoidance of cross clamping, all of which are not well tolerated in high risk patients. Anatomically high-risk patients with anastomotic aneurysms from previous arch reconstruction may also benefit from these less invasive approaches. Medical devices designed specifically for the aortic arch are developing at a rapid pace and continue to evolve. Dedicated devices for zone 0-2 aortic arch repair are currently available under special access or being studied in clinical trials. Unfortunately, stroke continues to be the Achilles heel of endovascular approaches to the aortic arch, with cerebral embolism being the culprit in the majority of such cases. This perspective article describes the epidemiology, procedures, and mitigation strategies for current near-total and hybrid approaches to aortic arch pathology, and specifically addresses current means of embolic protection and future direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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