Mindfulness‐based stress reduction training yields improvements in well‐being and rates of perceived nursing errors among hospital nurses
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This pilot study aims to further document mindfulness-based stress reduction (MBSR)'s effect on well-being while exploring its impact on errors among hospital nurses. BACKGROUND: The concept of mindfulness has been found to be highly relevant to holistic nursing practices but remains understudied and underused. Preliminary evidence suggests that MBSR can reduce stress among nurses. As stress and mental processes such as inattention are potential sources of error, MBSR may also help to improve patient safety. Reducing errors is of significant relevance in healthcare settings. DESIGN: A randomized controlled trial with a matched pair design was conducted. METHODS: Seventy Registered Nurses and licensed practical nurses were randomized to MBSR (N = 37) or a waitlist control condition (N = 33). RESULTS: Intention-to-treat ANCOVAs revealed that MBSR produced significant improvements in distress. High levels of treatment satisfaction were reported by a majority of participants. Of the nurses who reported that errors had been a problem for them (28.6%), a perceived improvement was noticed by over a third (37.5%) at 3 months post-treatment. CONCLUSION: These initial findings suggest that the benefits of MBSR may extend to nursing errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».