Investigating adolescents’ sweetened beverage consumption and Western fast food restaurant visits in China, 2006–2011
Notice bibliographique
Résumé
Background China has undergone rapid Westernization and established dramatic social reforms since the early 21st century. However, health issues led to challenges in the lives of the Chinese residents. Western fast food and sweetened beverages, two food options associated with chronic diseases and obesity, have played key roles to alter adolescents' dietary patterns. This study aims to examine the association between adolescents' visits to Western fast food restaurants and sweetened beverage consumption. Methods Applying three waves of the China Health and Nutrition Study (CHNS) between 2006 and 2011 (n = 1063), we used generalized Poisson regression (GPR) to investigate the association between adolescents' Western fast food restaurant visits and sweetened beverage consumption, as the popularity of fast food and sweetened beverages has skyrocketed among adolescents in contemporary China. A linear-by-linear association test was used as a trend test to study general patterns between sweetened beverage consumption and Western fast food restaurant visits. We adjusted all models with sweetened beverage consumption frequency, four food preferences (fast food, salty snacks, fruits and vegetables), school status, gross household income, provinces, rural/urban regions, age and gender. Results From the results of the trend test, frequent sweetened beverage consumption was highly associated with more Western fast food restaurant visits among Chinese adolescents in the three waves (p < 0.001). Furthermore, we observed that adolescents, who had less than monthly sweetened beverage consumption or did not drink them at all, had much less likelihood of visiting Western fast food restaurants (p < 0.05), compared with those daily consumers. Conclusion Adolescents' sweetened beverage consumption was highly associated with Western fast food restaurant visits in contemporary China. Further actions are needed from the Chinese central government to create a healthier dietary environment for adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».