Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the growing trend of mastectomy tattoos as an alternative to reconstruction and their implication on the (de)regulation of women's bodies in the digital context. I explore how tattoos are incorporated into a "breast cancer culture" (King, 2010) as a form of self-care in the recreation of areola pigmentation after breast reconstructive surgery and in cosmetic masking of post-operative mastectomy scars. I am concerned with how online discourses of tattooing practices are drawing women's bodies into an emergent 'biopolitics' (Foucault, 1990; Rose, 2001), a productive type of power concerned with the risk management of a 'biomedicalized subject' where women are encouraged to care for their health through informed decisions via online media (Pitts, 2004) and through consumption and beautification techniques in line with normative femininity (King, 2006). Yet, online media can potentially operate as a site for the creation of new publics wherein women can retell the stories of their bodies through new practices of inscription outside of medicalized and masculinist reconstruction narratives. I perform a discourse analysis of Canadian expert and popular discourses in health websites, plastic surgery and cosmetic service websites, tattoo parlour websites and in social media, including P.ink, (an organization that supports mastectomy tattoos). I argue that within digital media competing medical, pop cultural and feminist narratives intersect in ways that can contribute to an "awkward feminist politics" (Smith-Prei & Stehle, 2016) where women's hybridized medical, digital, tattooed bodies can operate as material obstacles to normative correlations between health, femininity and sexuality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».