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Enregistrement W2806536205 · doi:10.1051/matecconf/201817101004

Feasibility Study of Hybrid Wind-Diesel-Battery Power Generating Systems: Parametric and Sensitivity Analysis

2018· article· en· W2806536205 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMATEC Web of Conferences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensCegep de Sept Iles
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyWind powerHybrid powerEnvironmental scienceHybrid systemAutomotive engineeringDiesel fuelGridPhotovoltaic systemFossil fuelSoftwareGrid connectionMeteorologyComputer scienceEngineeringPower (physics)Electrical engineeringWaste managementGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The renewables energies are being used to reduce the environmental pollution, combat the climate change and burning of fossil fuels. For remote or decentralized areas, where grid connection is very complex, renewable energy generation system can be a reliable and optimized source of energy. Moreover, wind-diesel-solar hybrid system technology promises lots of opportunities in remote areas which are far from the main grid and are supplied by diesel gensets. This paper is based on the analysis of a hybrid energy system for optimization. The analysis of the hybrid system is realized in the HOMER software package. The HOMER software was utilized as the assessment tool with modeling performed with hourly data of wind speed, solar radiation and load. In this study, the remote village of Tuktoyaktuk situated in Northwest Territories of Canada has been taken for the discussion of the optimization analysis of a hybrid energy generation system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle