MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2806536316 · doi:10.31499/2306-5532.4.2013.49225

Теорії ефективної школи та удосконалення школи: аналіз концептуальних засад освітніх змін у розвинених англомовних країнах

2013· article· uk· W2806536316 sur OpenAlexaboutno aff
Катерина Шихненко

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy · 2013
Typearticle
Langueuk
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Social Development in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

У статті розглянуто особливості розвитку теорій ефективної школи та удосконалення школи як складових теорії освітніх змін, що склалася у англомовній педагогічній думці у кінці ХХ ст. – на початку ХХІ ст.В статье анализируются особенности формирования и развития теорий эффективной школы и усовершенствования школы как составляющих теории образовательных изменений, которая сформировалась в педагогике США, Канады и Великобритании в конце ХХ ст. – начале ХХI ст.The article analyzes the peculiarities of the formation and development of the school effectiveness theory and school improvement theory as components of the educational change theory which occurred in the modern pedagogy of the USA, Canada, and Great Britain. The existence of the school effectiveness theory and school improvement theory as independent scientific areas at the initial stage and lack of synergy between them are emphasized. 80–90 years of the twentieth century as key ones that intensified the problem of effective school as an organization, as well as its ability to update and improve own efficiency are determined. The concept of an effective school as an institution focused on the best students’ academic results in a maximum number of cognitive and other areas is defined. Eleven features of effectively working schools and their fundamental characteristics are described. The factors that limit the productive activities of schools or lead to their crisis are analyzed. Key things that contribute to the removal of school crisis are specified.The article also highlights the changes of scholars’ interests from effective school characteristics to the issues of school development and improvement in the 80s years of the twentieth century, and school improvement theory formation that identified the strategies of educational changes at the end of the twentieth century – beginning of the twenty first century. It is determined that school improvement approach supports educational transformations that focus on skills, desire and energy of the «learning community» (teachers, school administration, parents, students), and is based on certain key assumptions. Special attention is drawn to basic assumptions comparison of both above approaches generally built on different intellectual, methodological and theoretical principles which caused the initial lack of interaction between them.The merger of two approaches at the end of the twentieth century is considered as a fact of overcoming isolation of both directions that led to their mutual enrichment and more active and fruitful influence on educational policy. It is summarized in the article that the best achievements of the educational change theory give modern scientists the opportunity to apply consistent actions and provide evaluation of recent reforms in secondary education, as well as to foresee the future development of the school.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogyMême sujetEducation and Social Development in UkraineTravaux en français237 207