Metal concentrations in used engine oils: Relevance to site assessments of soils
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Notice bibliographique
Résumé
Used engine oils contain metals, which upon entering soils may pose risks to human health or the environment. In this study, previously published concentrations of 23 metals in 213 used engine oil samples from the early 1970s to the mid-1990s are statistically evaluated. Neat (100%) used engine oils were found to contain relatively high concentrations of lead, calcium, and zinc, attributable to piston blow-by of leaded gasoline, calcium salt detergent additives, and zinc-bearing anti-corrosion/anti-oxidation additives, respectively. Wear metal concentrations were lower. The lead concentration in used engine oils in the U.S. declined between the 1970s and early 1990s, potentially providing a basis to constrain the “age” of used engine oil(s) in soils. The concentrations of 23 metals in used engine oils were compared to soil risk benchmarks in 15 representative jurisdictions in the U.S., Canada, Australia, and Europe. The maximum concentrations in neat (100%) used engine oil of eight metals – Be, Co, Fe, Mn, Ni, Se, Ag, and Ti – were lower than their collective minimum benchmarks in soils for the jurisdictions surveyed, indicating their concentrations in soils could not be reasonably expected to exceed any soil benchmarks. Nine metals (As, Ba, Cd, Cr, Cu, Pb, Sn, V and Zn), but particularly arsenic, cadmium, lead, tin, and zinc, were identified as potential contaminants of concern (PCOC) for soils from locations impacted with used engine oils, owing to their higher median concentrations (i.e., 2.5, 1.4, 1038, 5.0, and 922 mg/kg in oil, respectively) relative to most soil benchmarks. Site-specific benchmarks and metal concentrations at reasonable oil in soil concentrations require consideration when developing the suite of PCOC metal analytes for conducting site assessments of soils impacted by used engine oil.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle