Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this review is to provide an update on advanced neuroimaging techniques in traumatic brain injury (TBI). We will focus this review on recent literature published within the last 18 months and the advanced neuroimaging techniques of perfusion imaging and diffusion tensor imaging (DTI). RECENT FINDINGS: In the setting of a moderate or severe acute closed head injury (Glasgow Coma Scale <13), the most appropriate neuroimaging study is a noncontrast computed tomography (CT) scan. In the setting of mild TBI, the indication for neuroimaging can be determined using the New Orleans Criteria or Canadian CT Head Rules or National Emergency X-Ray Utilization Study-II clinical criteria. Two advanced neuroimaging techniques that are currently being researched in TBI include perfusion imaging and DTI. Perfusion CT has a higher sensitivity for detecting cerebral contusions than noncontrast CT examinations. DTI is a sensitive at detecting TBI at the group level (TBI-group versus control group), but there is insufficient evidence to suggest that DTI plays a clinical role for diagnosing mild TBI at the individual patient level. SUMMARY: Future research in advanced neuroimaging techniques including perfusion imaging and DTI may improve the accuracy of the diagnosis and prognosis as well as improve the management of TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».