Revisiting the Role of Antiarrhythmic Drugs in Prevention of Atrial Fibrillation Recurrence: A Single Center Retrospective Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted a retrospective analysis to revisit the efficacy of four different commonly used antiarrhythmic drugs (AADs) in a single community hospital setting in the U.S. We used cardiac implantable electronic devices (CIEDs) to continuously monitor the patients for maintenance of sinus rhythm. The CIEDs in our study included insertable cardiac monitor (ICM), permanent pacemaker (PPM) and cardiac resynchronization therapy-defibrillator (CRT-D). The aim was to compare efficacy of commonly used AADs for maintenance of sinus rhythm in atrial fibrillation (AF) patients. METHODS: We conducted our retrospective study in a real world practice setting. We analyzed electronic medical records of 145 consecutive patients with paroxysmal and persistent AF who were treated with AADs for maintenance of sinus rhythm between the period of April 2014 and February 2018. RESULTS: Total 34 out of 145 patients (23.45%) had AF recurrence. The mean duration of first AF recurrence in total patient cohort was 18.01 ± 12 months. There was no major difference in efficacy in terms of prevention of first episode of AF recurrence among commonly used class III and class IC AADs. CONCLUSIONS: Higher doses clearly seem to be more effective in preventing the recurrence of AF in class III AADs; sotalol and amiodarone. Use of CIEDs helps to continuously monitor patients for recurrence of AF and detects proarrhythmic effects of AADs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».