Standardised high dose versus low dose cranberry Proanthocyanidin extracts for the prevention of recurrent urinary tract infection in healthy women [PACCANN]: a double blind randomised controlled trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urinary tract infections (UTIs) are amongst the most common bacterial infections affecting women. Although antibiotics are the treatment of choice for UTI, cranberry derived products have been used for many years to prevent UTIs, with limited evidence as to their efficacy. Our objective is to assess the efficacy of a cranberry extract capsule standardized in A-type linkage proanthocyanidins (PACs) for the prevention of recurrent urinary tract infection. METHODS: We will perform a 1:1 randomized, controlled, double blind clinical trial in women aged 18 years or more who present ≥2 UTIs in 6 months or ≥ 3 UTIs in 12 months. One hundred and forty-eight women will be recruited and randomized in two groups to either receive an optimal dose of cranberry extract quantified and standardized in PACs (2 × 18.5 mg PACs per day) or a control dose (2 × 1 mg PACs per day). The primary outcome for the trial is the mean number of new symptomatic UTIs in women during a 6-month intervention period. Secondary outcomes are: (1) To evaluate the mean number of new symptomatic UTIs with pyuria as demonstrated by a positive leucocyte esterase test; (2) To detect the mean number of new symptomatic culture-confirmed UTIs; (3) To quantify urinary PACs metabolites in women who take a daily dose of 37 mg PACs per day compared to women who take a daily dose of 2 mg per day for 6 months; (4) To characterize women who present recurrent UTI based on known risk factors for recurrent UTI; (5) To describe the side effects of daily intake of cranberry extract containing 37 mg PACs compared to 2 mg PACs. This report provides comprehensive methodological data for this randomized controlled trial. DISCUSSION: The results of this trial will inform urologists, gynaecologists, family physicians and other healthcare professionals caring for healthy women with recurrent UTI, as to the benefits of daily use of an optimal dose of cranberry extract for the prevention of recurrent UTI. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov, identifier: NCT02572895 October 8th 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».