Evolving Trends of Gastrostomy Insertion Within a Pediatric Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Gastrostomy insertion in pediatrics is usually used in children with complex needs and severe disability. The accessibility and acceptance of the procedure is increasing but population-based occurrence data are lacking and there is limited understanding of its use in clinical subgroups. METHODS: This birth cohort study investigated the trends in first gastrostomy insertion among a pediatric population born between 1983 and 2009 in Western Australia using linked administrative and health data collected over a 32-year period (1983-2014). Indications were identified using diagnosis codes from linked hospitalization data and grouped according to a refined classification system. Age and birth cohort patterns of first gastrostomy use, over calendar year and age respectively, were described. RESULTS: Of the 690,688 children born between 1983 and 2009, 466 underwent a gastrostomy insertion. Overall, the prevalence was approximately 7 cases per 10,000 births. New gastrostomy insertions were increasingly performed in children during the preschool years over calendar years and in successive birth cohorts. Children with a neurological disorder constituted the largest group receiving gastrostomy (n = 372; 79.8) including 325 (87.4%) with comorbid intellectual disability. CONCLUSIONS: New gastrostomy insertion among children who require long-term enteral feeding support increased over the study period. The procedure is most often performed in the context of severe neurological disability, including intellectual disability, and offers families potential for long-term home-based management of feeding difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».