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Enregistrement W2806566062 · doi:10.11159/ffhmt18.132

Study Response of Turbulence in Transition of Unsteady Channel Flows

2018· article· en· W2806566062 sur OpenAlexvenueno aff
Benjamin Segun Oluwadare, S. He

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceMechanicsChannel (broadcasting)PhysicsOpen-channel flowStatistical physicsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental study is carried out to study the response of turbulence in an unsteady turbulent flow subject to a rapid increase of flow rate.The study confirms the concept proposed by He and Seddighi [1] (J Fluid Mech 715:60-102, 2013) based on DNS results that transient channel flow undergoes a process of transition that resembles the laminar-turbulent bypass transition despite the initial flow is turbulent.Particle Image Velocimetry (PIV) is used to obtain the instantaneous velocity of the unsteady flows.The determination of the skin friction coefficient of the unsteady flows is obtained from hot-film anemometry.A predetermined flow variation is obtained through a pneumatically regulated valve.During the acceleration of the channel flow, the Reynolds number is increased rapidly from the initial Reynolds number to the final Reynolds number.In response to the rapid increase of flow rate, the skin friction coefficient increases sharply resulting from the creation of a thin boundary layer of high strain near to the wall.As the boundary layer thickness increases, the viscous force reduces, and skin friction coefficient decreases to a minimal point that marks the onset of transition.During the transitional period, new turbulence structures are generated that make the skin friction coefficient to increase again.The present study conforms with the findings of the previous DNS that the transient flow involves three phases, namely pre-transition, transition and fully turbulent.The three distinct phases are equivalent to the three regions of boundary layer bypass transition which are buffeted laminar flow, intermittent flow, and fully turbulent flow regions and the flow characteristics are similar to previous numerical results on channel transient flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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