Staff and patient accounts of <scp>PRN</scp> medication administration and non‐pharmacological interventions for anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Most psychiatric inpatients will receive psychotropic PRN medication during their hospital stay for agitation, anxiety, and/or insomnia. While helpful in some cases, caution is warranted with regard to PRN use due to inherent risks of additional medication; therefore, experts advise that non-pharmacological interventions should be attempted first where indicated. However, research to date highlights that, in practice, non-pharmaceutical approaches are attempted in a minority of cases. While some information is known about the practice of PRN administration and the use of and barriers to implementing non-pharmacological interventions for treating acute psychiatric symptoms, full understanding of this practice is hampered by poor or altogether missing documentation of the process. This study used interviews with patients and staff from two psychiatric hospitals to collect first-person accounts of administering PRN medication for anxiety, thereby addressing the limitations of relying on documented notation found in previous research. Our results indicate that nurses are engaging in non-pharmacological interventions more often than had previously been captured in research. However, the types of strategies suggested are not typically evidence based and further, only happening approximately half the time. The barriers to providing such care are centred on two main beliefs about client choice and efficacy of these non-medical strategies. Implications for research and practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».