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Enregistrement W2806569854 · doi:10.1071/wr17106

Northward bound: the distribution of white-tailed deer in Ontario under a changing climate

2018· article· en· W2806569854 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWildlife Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdocoileusClimate changeGeographyOccupancySnowContext (archaeology)Physical geographyEcologyEnvironmental scienceSpecies distributionHabitatBiologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context Global climatic changes are increasingly producing observable shifts in species distributions. It is widely believed that the northern distribution of white-tailed deer (Odocoileus virginianus) in North America is limited by cold winter temperatures and deep snow. Under all climate change scenarios, it is likely that the adverse effects of winter will diminish, which may result in a northward expansion of the distribution of white-tailed deer. Aims The goal of this project was to quantify the drivers of white-tailed deer distribution identified from a set of climate and land cover variables. We wanted to forecast changes to the northern limit on white-tailed deer distribution under several climate change scenarios. Methods We used an occupancy-modelling approach to identify the variables or combination of variables that best estimated the occupancy of white-tailed deer across a 140-site camera-observation network operating from 2013 to 2015. We validated our model using data from a mammal atlas from 1993. We used available data from climate change scenarios to predict and map changes to the northern limit of white-tailed deer distribution for three time horizons up to 2100. Key results Our models indicated that both climate and land cover had a determining influence on the northern limit of white-tailed deer distribution in our study area. Variables describing winter climate, in particular temperature and snow depth, were most closely associated with the northern edge of white-tailed deer distribution, and land cover variables added explanatory power. Our predictions suggested that white-tailed deer distribution will expand northward, given the retreat of severe winters. Conclusions White-tailed deer distribution is controlled by land-based habitat indicators and limited at a northern boundary by the severity of winter climate. Current CO2 emission scenarios indicate that winter conditions will no longer limit the northern distribution of white-tailed deer in our study area by the year 2100. Implications Under all climate change scenarios, the influx of white-tailed deer to new northern environments will likely impact the dynamics of other wildlife populations. The management of species such as moose (Alces alces) and caribou (Rangifer tarandus caribou) in these regions must anticipate the disruptive potential of white-tailed deer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle