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Enregistrement W2806572257 · doi:10.1016/j.ijcard.2018.04.007

Dronedarone, amiodarone and other antiarrhythmic drugs, and acute liver injuries: a case-referent study

2018· article· en· W2806572257 sur OpenAlexaff
Lamiae Grimaldi‐Bensouda, Heiner Wedemeyer, Johannes Wiegand, Ansgar W. Lohse, Jacques Bénichou, Michel Rossignol, Dominique Larrey, Lucien Abenhaim, Thierry Poynard, Eckart Schott, Matthias Andersen, Thomas Berg, Hans-Jörg Cordes, Helmut M. Diepolder, Martin Fähndrich, Andreas Geier, Uwe Göbel, Harald Grümmer, Seyed Hamid Jamali, Matthias Kahl, Thomas Krummenerl, Jan Lammertink, Peter Langmann, Ulrike Morgera, Claus Ulrich Niederau, Gregor Pelster, Mathias Plauth, Markus Reiser, W. Rufle, Ingolf Schiefke, Thorsten Schlenker, Oliver Schwarze, Michael Schwerdtfeger, Alexander Seelhoff, Ulrich Spengler, Matthias Strohbach, Johannes Tebbe, Thomas Thomsen, Oliver Treml, Andreas von Aretin, Manfred Wiese, U. Wruck

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cardiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineDronedaroneAmiodaroneCardiologyAntiarrhythmic agentInternal medicineAtrial fibrillationHeart disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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