Do scores on the new psychological, social and biological foundations of behavior (PSBB) section of MCAT 2015 predict medical students' academic performance in behavioral and social sciences (BSS) courses
Notice bibliographique
Résumé
Purpose:The Medical College Admissions Test (MCAT) changed in 2015 to reflect 21st century medical education, and one change was the addition of the new Psychological, Social and Biological Foundations of Behavior (PSBB) section which assesses knowledge that provides a foundation for learning in medical school about the behavioral and socio-cultural determinants of health and health outcomes.Memorial University in 2013-2014 participated in the PSBB validity study to learn how well PSBB scores predict students' academic performance in behavioral and social sciences (BSS) courses and clerkships.Methods: All first and second year medical students at Memorial University of Newfoundland were invited to take a prototype PSBB exam and short post-exam survey in fall 2013 and to give permission for their grades in courses that were conceptually related to PSBB content to be included in the study.Results: Eighty-one percent of first and 91% of second year medical students participated in the study.We compared prototype PSBB scores to performance in coursework related to BSS.Grades in psychiatry, and neuroscience blocks as well as a course on community health were predicted by prototype PSBB scores (corrected correlations equal .41,.33,and .40,respectively).Conclusions: Performance on the PSBB prototype predicted performance in coursework with BSS content.Prediction was stronger for psychiatry and community health than neuroscience coursework, potentially due to the greater alignment of concepts between the PSBB section and related medical school coursework.Future research will evaluate the predictive validity of prototype PSBB scores with performance in psychiatry clerkships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».