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Enregistrement W2806576072 · doi:10.1371/journal.ppat.1007101

An orphan kinesin controls trypanosome morphology transitions by targeting FLAM3 to the flagellum

2018· article· en· W2806576072 sur OpenAlexfundno aff
A. Tai, Ziyin Li

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthNational University of SingaporeUniversity of OxfordYork University
Mots-clésFlagellumCell biologyBiologyTrypanosoma bruceiCytoskeletonGeneticsCellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trypanosoma brucei undergoes life cycle form transitions from trypomastigotes to epimastigotes in the insect vector by re-positioning the mitochondrial genome and re-locating the flagellum and flagellum-associated cytoskeletal structures. The mechanism underlying these dramatic morphology transitions remains poorly understood. Here we report the regulatory role of the orphan kinesin KIN-E in controlling trypanosome morphology transitions. KIN-E localizes to the flagellum and is enriched at the flagellar tip, and this localization depends on the C-terminal m-calpain domain III-like domains. Depletion of KIN-E in the trypomastigote form of T. brucei causes major morphology changes and a gradual increase in the level of EP procyclin, generating epimastigote-like cells. Mechanistically, through its C-terminal importin α-like domain, KIN-E targets FLAM3, a flagellar protein involved in morphology transitions, to the flagellum to promote elongation of the flagellum attachment zone and positioning of the flagellum and flagellum-associated cytoskeletal structure, thereby maintaining trypomastigote cell morphology. Our findings suggest that morphology transitions in trypanosomes require KIN-E-mediated transport of FLAM3 to the flagellum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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