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Enregistrement W2806581673 · doi:10.1007/s40864-018-0082-8

Profit Model of Metro Enterprises and Quasi-Market Based Practice of Shenzhen Metro

2018· article· en· W2806581673 sur OpenAlexaff
Hong Zhang, Rebekah Liao

Notice bibliographique

RevueUrban Rail Transit · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessIndustrial organizationExternalityProfit (economics)FinanceMarketingEconomicsMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The need to financially support metro enterprises stems from the amplified global enthusiasm for sustainable modes of transport. This paper analyzes the formulation and practice of the profit model based on quasi-marketing initiated within Shenzhen Metro in China. In contrast to previous studies based on a single theory, this paper employs an integrated approach in optimizing gains. Metro enterprises have peculiar attributes such as supply of quasi-public service products, positive externalities, heavy assets, low profit, economy of scale, and economy of scope. Therefore, in order to effectuate sustainable growth, the author has put forward three methods for the profit model based on the quasi-market principle: firstly, generate internal gains of positive externalities through the enterprise’s market operation on government-allocated resources; secondly, balance cost and income by modifying the accounting policies on fixed assets depreciation and financing interest; and lastly, maximize economy of scope by enhancing synergy between different business segments and sub-businesses of the same segment in the enterprise. In practice, these methods are carried out in Shenzhen Metro with innovative methods that comprise “metro plus property”, “member plus fund” and “entity plus virtual”. This study concludes that the advantages of quasi-marketing include the optimization of resources and the success in overcoming the financial restraints in metro enterprises. Through the high applicability in Shenzhen Metro, it is shown that this quasi-market principle-based profit model could enable metro enterprises to achieve self-development and sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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